Die Grundlage für die Kontextanalyse bildet eine eigens entwickelte assoziative Technologie, die auf einem selbstlernenden neuronalen Netz basiert. Diese arbeitet ähnlich wie der Mensch, der aufgrund von wahrgenommenen Informationen zu einem Thema Wissen erlangt - abgebildet in Assoziationen.

Für die Spam-Erkennung lernt die Klassifizierung automa-tisch, dass es Spam und normale E-Mails gibt. Durch das Anlernen mit verschieden-artigen Spams lernt sie für den Bereich Spam, dass die unerwünschte Post etwas mit Sex, Pornographie, zweifelhaf-ten Finanzierungsangeboten oder Gesundheitsprodukten zu tun hat.

Zu diesen Themen bildet die Klassifizierung aufgrund der zur Verfügung stehenden Texte im Index einen Kontext. Zu Viagra wird der Kontext z.B. mit diskret, schnell, billiger, Vertraulichkeit und vielen Beschreibungen mehr assoziiert.

In gleicher Weise baut die Klassifizierung die anderen Themenkreise zu Spam und zu den normalen E-Mails auf. Geht nun eine neue E-Mail ein, analysiert die Klassifizierung, welcher Kontext der E-Mail zugrunde liegt. Die Klassifizierung bewertet diesen Kontext gegenüber den bestehenden Wissensräumen aus den vorliegenden Klassen und bestimmt die Tendenz des Kontextes zu Spam oder Nicht-Spam.